高效的图像超分辨率重建参数估计算法

• 作者: 张芬 解凯
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: L-曲率 截断Arnoldi过程 参数估计 超分辨率
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其它
• 页码范围: 2201-2204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3435字
• 语种: 中文

摘要

估计正则化参数的有效方法是计算L-曲线的最大曲率,然而在超分辨率图像重建中,计算L-曲线的曲率代价十分昂贵.提出一种基于截断Arnoldi过程的图像超分辨率重建正则化参数估计算法.该方法将超分辨率重建中的系统矩阵进行截断Arnoldi过程的分解,得出简化的Hessenberg矩阵.借助Galerkin方程可将超分辨率重建方程组转化为与Hessenberg矩阵相关的简化方程组,通过Given旋转变换来快速求该方程组的解.给出了计算L曲率的计算公式.该方法能高效得到正则化参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解凯	北京印刷学院信息工程学院	39	303	7.0	16.0
2	张芬	北京印刷学院信息工程学院	4	27	3.0	4.0