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摘要:
针对猴群算法求解全局优化问题精度不高和花费大量的计算时间等问题,结合传统的单纯法的搜索思想,设计出一种基于猴群算法和单纯法的混合算法.该混合算法较大程度上提高了猴群算法求解精度,且加快了猴群算法的收敛速度.通过18个标准测试函数进行了测试,结果表明,与PSO、GA与MA比较,文中提出的猴群-单纯形混合算法在函数优化方面有较强的优势,其测试函数最优解更接近理论最优解.
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文献信息
篇名 基于猴群算法和单纯法的混合优化算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 猴群算法 伪梯度 反向学习 单纯法 测试函数
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 248-254
页数 7页 分类号 TP183
字数 6334字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学信息科学与工程学院 198 2214 25.0 38.0
2 陈信 广西民族大学信息科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
猴群算法
伪梯度
反向学习
单纯法
测试函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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