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摘要:
研究表现煤矿井下巷道狭长、信号多径效应明显、通信条件差,井下无线传感器节点定位对环境敏感,导致节点定位误差较大.基于传统的 RSSI 算法基础上,提出一种给出衰减校正因子的三边加权质心定位算法.算法通过对 RSSI 衰减测量值补偿校正,近似接近节点间实际真实值;取任意的三点的校正距离算出未知节点的估计值后,求估计值的加权质心坐标为节点估计坐标.仿真结果表明,在相同的实验环境下,该改进的算法比传统的 RSSI 算法有更小的定位误差,提高算法对环境的适应性和定位精度,为井下无线传感器网络节点定位提供了依据.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于RSSI算法的优化
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 无线传感器网络 衰减校正因子 RSSI
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 分类号
字数 3581字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄廷磊 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 92 408 9.0 15.0
2 龙铁光 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
衰减校正因子
RSSI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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