格子波尔兹曼方法的医学图像同步去噪增强算法

• 作者: 严壮志 林笑曼 温军玲
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 格子波尔兹曼 图像增强 图像去噪 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其它
• 页码范围: 2197-2200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3903字
• 语种: 中文

摘要

格子波尔兹曼的理论基础为分子动理学和统计力学,具有算法简单高效,执行速度快,易于并行处理等优点,近年来成功地应用于图像处理领域.本文针对医学图像反差较低且包含噪声污染的特点,通过设计分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项,实现医学图像的同步去噪和反差增强.同时构建基于TV下降流的PDE反差增强模型与本文的方法进行对比,实验表明,本文的方法处理效果优于TV下降流对应的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严壮志	上海大学通信与信息工程学院	80	604	13.0	21.0
2	温军玲	江苏大学电气信息工程学院	7	47	4.0	6.0
6	林笑曼	上海大学通信与信息工程学院	3	19	3.0	3.0