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摘要:
对建立的计算机矿岩块度图像自动识别处理系统,引入了“双阈值亮点膨胀递减循环处理”技术进行图像二值化处理,在二值化技术的基础上对爆堆图像进行两次平滑去噪,运用拉普拉斯算子边缘检测法提取岩块边界.配合单一型链结区域增长法创造性地提出最小距分割法运用于区域分割.采用R-R函数对该处理结果进行了双对数回归分析,得到了爆堆矿岩块度分布结果.测试结果表明,系统具有较高的测试精度,误差一般不大于10%,能够满足实际应用要求,是一种具有很好发展前景的测试方法.
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文献信息
篇名 爆堆矿岩块度分布的计算机图像自动处理系统
来源期刊 金属矿山 学科
关键词 图像分析 块度分布 爆破 爆堆 岩块
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 1-4,37
页数 5页 分类号
字数 3511字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 璩世杰 北京科技大学土木与环境工程学院 42 455 12.0 20.0
2 许文耀 北京科技大学土木与环境工程学院 10 88 5.0 9.0
3 刘际飞 北京科技大学土木与环境工程学院 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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图像分析
块度分布
爆破
爆堆
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期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
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