基于改进粒子群算法的多UCAV任务分配仿真研究

• 作者: 张凤鸣 杜继永 杨骥 黄国荣
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人作战飞机 协同任务分配 改进粒子群优化算法 买卖合同 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 650-655
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对多无人作战飞机(UCAV)协同任务分配问题,提出了一种基于改进粒子群算法的任务分配方法.分析了影响任务分配的关键战技指标,考虑单架UCAV任务载荷限制的情况,建立了对地攻击任务背景下多UCAV协同任务分配模型.采用连续粒子群算法对问题进行求解,建立离散问题空间与连续粒子运动空间映射,通过位置饱和策略及买卖合同机制有效地解决多约束条件下粒于寻优.最后通过仿真实验,对模型和算法的有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学装备管理与安全工程学院	162	2152	23.0	39.0
5	杨骥	空军工程大学装备管理与安全工程学院	10	108	5.0	10.0
6	黄国荣	空军工程大学航空航天工程学院	61	337	11.0	15.0
7	杜继永	空军工程大学装备管理与安全工程学院	19	178	7.0	13.0