科技项目申请书关键词提取方法

• 作者: 吕跃华 徐小良 罗灏
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词提取 未登录词 社会网络理论 语义相似度网络
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3971字
• 语种: 中文

摘要

关键词提取在文本相似度计算得到应用.传统的关键词提取方法忽略文本中的未登录词以及缺乏对词语语义的理解.针对科技项目申请书,研究提出一种基于未登录词识别与语义的关键词提取方法.应用Lucene和统计相融合的方法进行分词,并识别未登录词作为申请书关键词的一部分；依据社会网络理论构建词语语义相似度网络,并计算词语关联度提取申请书其他关键词.实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,新方法能提取更准确的关键词,有更好的科技项目相似性检查效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小良	杭州电子科技大学计算机学院	31	190	9.0	12.0
2	吕跃华	浙江省科技信息研究院网络中心	8	10	2.0	3.0
3	罗灏	杭州电子科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0