基于混沌优化的双种群量子粒子群算法

• 作者: 李盼池 王颖
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 混沌优化 双种群
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 89-91,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3150字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于混沌优化的双种群量子粒子群算法(BCQPSO).算法利用混沌序列随机生成两个种群,在子种群中惯性权重分别采用不同的更新策略,并通过种群间的融合和变异进行信息交互,提高了算法的收敛速度和解空间的遍历范围.仿真实验结果表明,所提算法具有很好的搜索能力和优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	王颖	东北石油大学计算机与信息技术学院	16	8	2.0	2.0