基于神经网络融合模型的头颅灌注图像分析

• 作者: 何洪林 赵育新 钱俊 黄文才
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 灌注成像 机器学习 融合模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 19-21,31
• 页数: 4页
• 分类号: R318.6|R742
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN.1003-8868.2013.01.019

摘要

目的:针对脑血管疾病的常见诊断手段中存在一定程度的不足和局限,探讨用智能化混合融合模型进行诊断.方法:综合多例头颅灌注图像,利用神经网络融合模型的原理方法,对单参数图像和原始灰阶图像进行多重融合分析.结果:实现头颅灌注成像多参数图像综合分析立体化和自动化.结论:基于神经网络融合模型的头颅灌注图像分析方法,可以有效实现脑血管疾病诊断的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵育新		86	386	10.0	13.0
2	黄文才		38	168	8.0	11.0
3	钱俊	武汉大学印刷与包装系	58	193	7.0	11.0
4	何洪林		16	50	5.0	6.0