人工神经网络-遗传算法优化化学镀四元合金工艺

• 作者: 冯程 王幸运 许国根 贾瑛
• 来源期刊: 当代化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 化学镀 优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 73-75
• 分类号: TQ015
• 字数: 3094字
• 语种: 中文

摘要

利用 BP 神经网络-遗传算法对化学镀 Ni-Fe-Co-P 工艺进行寻优.首先利用正交试验表安排一定数量的实验,以构成人工神经网络的训练集.对训练集训练并利用实验数据检验,得到化学镀工艺的人工神经网络模型.最终再利用遗传算法对其进行寻优,以确定最佳的工艺参数.结果表明该方法结果可靠,可以用于实际各种工艺参数的寻优.