一种基于和声搜索的动态交叉粒子群算法

• 作者: 杨东勇 陈晋音
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应和声搜索 动态交叉率 交叉粒子群 种群多样性
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 2152-2157
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6611字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法(PSO)在优化多维问题时容易陷入局部最优的问题,提高其全局搜索能力和拓展能力,提出了一种基于和声搜索的动态交叉粒子群算法.引入动态交叉操作,使得粒子在更新速度时实现共享有效信息,保证粒子进化过程中的种群多样性,提高全局搜索能力.结合和声搜索(HS)的随机搜索能力提出了HS-DCPSO,利用和声搜索的自适应调整参数音符调节概率PAR和间隔调整带宽bw来提高粒子群的拓展能力.通过多个基准函数对所提出的HS-DCPSO算法进行仿真测试,并与HS、PSO及多种改进的粒子群算法对比,验证所提出的HS-DCPSO算法具有较强的全局搜索能力和局部拓展能力,并且算法时间复杂度相比传统PSO增加不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东勇	浙江工业大学信息工程学院	69	521	11.0	19.0
2	陈晋音	浙江工业大学信息工程学院	45	217	9.0	13.0