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在策略 SARSA 算法在互联电网 CPS 最优控制中的应用
在策略 SARSA 算法在互联电网 CPS 最优控制中的应用
作者:
余涛
张水平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
随机控制
自动发电控制
CPS 标准
SARSA 算法
强化学习
摘要:
CPS 标准下的互联电网的自动发电控制(AGC)系统是一个典型的不确定随机系统,提出一种新型应用于 AGC 系统的随机最优控制策略——基于 SARSA 算法的互联电网 CPS 最优控制策略.SARSA 算法更多地考虑控制策略动作的花费,倾向于避开进入随机系统中搜索一些危险的状态,相对于离策略(off-policy)的 Q 学习算法,在策略(on-policy)SARSA 算法的学习试错过程中对受控系统影响更小.仿真结果表明,基于 SARSA 算法的 CPS 控制器较 Q 学习算法有更好的鲁棒性和适应性,能够获得更佳的 CPS 指标.
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控制性能标准(CPS)
自动发电控制(AGC)
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R(λ)学习
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篇名
在策略 SARSA 算法在互联电网 CPS 最优控制中的应用
来源期刊
电力系统保护与控制
学科
工学
关键词
随机控制
自动发电控制
CPS 标准
SARSA 算法
强化学习
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
211-216
页数
分类号
TM76
字数
3683字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
H指数
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1
余涛
华南理工大学电力学院
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1484
19.0
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张水平
华南理工大学电力学院
3
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研究来源
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期刊影响力
电力系统保护与控制
主办单位:
许昌开普电气研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-3415
CN:
41-1401/TM
开本:
大16开
出版地:
河南省许昌市许继大道1706号
邮发代号:
36-135
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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