基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高印刷缺陷检测准确性与效率,满足缺陷检测的实时性,提出了机器视觉技术应用于印刷缺陷在线检测并研究检测过程中的相关问题.设计印刷缺陷在线检测的方案及以数字信号处理器 DSP 为核心的视觉在线检测系统的硬件结构组成.研究图像预处理、图像匹配与缺陷检测的算法并加以改进使其满足缺陷检测的实时性.开发印刷品缺陷视觉检测软件,对缺陷检测流程进行仿真,验证检测方案与图像处理算法的可行性.
推荐文章
基于机器视觉技术的表面缺陷在线检测系统设计
辊弯成型
机器视觉
表面缺陷
改进的Canny算法
BP神经网络
晶圆表面缺陷在线检测研究
集成电路制造
晶圆表面缺陷检测
表面特征
主成分分析
贝叶斯概率模型
注射制品表面缺陷在线检测与自动识别
注射制品
缺陷检测
自动识别
机器视觉
机器视觉在铜箔基板疵点在线检测系统中应用
铜箔基板
CCL
机器视觉
在线检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机器视觉在印刷缺陷在线检测中的应用与研究
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 机器视觉 印刷 图像处理 缺陷检测 数字信号处理器DSP
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-190
页数 分类号
字数 3674字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾忠 上海理工大学机械工程学院 48 377 10.0 18.0
2 王晓军 上海理工大学机械工程学院 2 25 1.0 2.0
3 徐浪 上海理工大学机械工程学院 1 24 1.0 1.0
4 刘金赞 上海理工大学机械工程学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (54)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (74)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2017(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2018(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2019(35)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(30)
2020(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
印刷
图像处理
缺陷检测
数字信号处理器DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
论文1v1指导