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摘要:
针对使用底层API进行GPU加速时存在的编码复杂以及效率低下等缺陷,文中试图利用基于中间层的OPENACC加速技术对传统的串行代码进行改写,从而达到改善开发效率,简化代码之目的.文中以传统的串行高斯模糊算法为处理对象,在其中添加OPENACC指令,提出基于OPENACC指令的GPU加速算法,并对算法流程进行了分析和说明.通过与原生CUDA和串行高斯的结果对比之后,发现随着处理像素数量的增加,串行高斯性能呈指数变化,而CUDA和OPENAC则呈线性变化.结果表明,该算法能在不改变原有非并行代码结构的基础上,通过增加高效的OPENACC指令即可获得与CUDA近似的图像处理质量和处理性能,且较CUDA具有更高的代码开发效率.
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文献信息
篇名 一种基于OPENACC的GPU加速实现高斯模糊算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 OPENACC 图形处理器 统一计算架构 高斯模糊
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 TP311
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文权 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 42 122 7.0 9.0
2 何拥军 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 27 92 6.0 8.0
3 胡玉贵 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 14 38 3.0 6.0
4 林敏 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
OPENACC
图形处理器
统一计算架构
高斯模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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