QPSO算法和罚函数在代谢通量评估中的应用

• 作者: 吴淑雷 龙海侠
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 代谢通量评估 带约束优化 量子粒子群优化算法 罚函数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 346-350
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2730字
• 语种: 中文

摘要

针对代谢通量的评估问题属于带约束的优化问题,提出了使用罚函数(penalty function,PF)的量子粒子群优化(Quanturn-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法来解决上述问题,通过处罚约束条件建立单一的目标函数,把带约束的化学计量转换成无约束的,然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量.算法可用于评估谷氨酸棒杆菌(Corynebacterium glutamicum)的内部代谢通量,实验结果表明,提出的算法能够以较快的收敛速度找到较好的接近最优点的量化值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴淑雷	海南师范大学信息科学技术学院	27	101	5.0	9.0
2	龙海侠	海南师范大学信息科学技术学院	16	10	2.0	2.0