引入图像特征的直觉模糊推理医学图像融合方法

• 作者: 李思彤 那彦
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 医学图像融合 灰度特征 平均梯度
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1739字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的直觉模糊推理在医学图像中的应用展开研究,在直觉模糊推理有局限的情况下,引入图像的特征参数作为融合判断条件,提出新的图像融合算法.该算法以直觉模糊推理作为基础,加入新的判定参数再进行融合,采用新的算法进行实验仿真,结果显示新方法具有一定的改进和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	那彦	西安电子科技大学电子工程学院	43	383	12.0	17.0
2	李思彤	西安电子科技大学电子工程学院	2	12	1.0	2.0