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摘要:
提出了一种基于扩展Kalman预测方法的多目标跟踪技术,首先寻找多个目标的主运动方向,并向其垂直方向进行灰度累积投影,将相邻两帧的灰度累积投影结果进行配准,就可得到多目标的整体位移估计量,为配准提供数据支撑.同时,对视频流中同一帧的目标进行提取并获取中心点坐标,针对这些坐标建立扩展Kalman预测模型,实现可靠的帧间目标位移量预测,再通过后续匹配定位处理进行目标的精确定位及跟踪.该方法适用于有较高实时性要求的大量单向运动目标跟踪应用中.在基于图像处理的棒材在线计数研究中,使用该方法,解决了在传送带上的多支棒材目标的定位和跟踪难题,在相邻帧棒材存在相对运动的极端情况下,跟踪成功率大于99%.
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文献信息
篇名 视频流中的单向快速运动多目标可靠跟踪技术
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频流 快速运动 目标跟踪 模板匹配
年,卷(期) 2013,(z2) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 447-450
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2536字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王骞 9 8 2.0 2.0
2 冯楠 5 3 1.0 1.0
3 李强 7 6 2.0 2.0
4 王荣 7 9 2.0 2.0
5 孙娟 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频流
快速运动
目标跟踪
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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