计入光伏发电的电力系统分时段随机生产模拟

• 作者: 胡博 谢开贵 郭旭阳 陈涛 龙虹毓
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 自回归滑动平均(ARMA) 分时段 随机生产模拟 等效电量函数法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1499-1505
• 分类号: TM721
• 字数: 5510字
• 语种: 中文

摘要

随着光伏发电并网容量的不断提高,其对电力系统规划运行,以及可靠性、经济性等方面的影响日益突出.利用自回归滑动平均(auto regression moving average,ARMA)模型对光照辐射强度进行预测,结合光伏出力特性和聚类理论建立了光伏出力多状态随机预测模型,并计入光伏系统自身故障的影响,基于等效电量函数法分时段对含有光伏的电力系统进行随机生产模拟.采用EPRI-36测试系统验证了分时段随机生产模拟方法的正确性,并基于此方法分别从经济性、可靠性等层面分析了光伏并网对电力系统的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	重庆市电力公司电力科学研究院	12	164	4.0	12.0
2	谢开贵		16	771	15.0	16.0
3	胡博		10	398	8.0	10.0
4	龙虹毓	重庆市电力公司电力科学研究院	5	189	5.0	5.0
5	郭旭阳		1	55	1.0	1.0