改进PSO算法在多水源供水系统优化调度中的应用

• 作者: 何文杰 张卉 戴雪峰 韩宏大 黄廷林
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 供水系统 优化调度 混沌搜索 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TU991
• 字数: 4549字
• 语种: 中文

摘要

针对大城市多水源供水系统的特征,以测压点压力的BP神经网络模型代替管网水力平衡方程组,建立了多水源供水系统的一级优化调度模型.采用混合罚函数法处理约束条件,将约束优化问题转化为无约束问题,然后采用粒子群算法(PSO)对问题进行求解.为避免算法陷入.局部最优,提高算法精度,将混沌搜索引入到标准粒子群算法中形成了混沌粒子群算法,能够充分发挥二者的优势.最后,将上述模型应用于天津市供水系统,优化后的供水方案每日可使泵站电耗降低4 087 kW·h,年节省电量约149.2 × 104 kW·h,总费用减少2.13％,经济效益明显,证明了模型的适用性和算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄廷林	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	423	6122	36.0	55.0
2	韩宏大		99	1807	26.0	37.0
3	何文杰		131	1874	26.0	35.0
4	张卉	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	12	83	6.0	9.0
5	戴雪峰	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	2	19	2.0	2.0