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摘要:
随着Web2.0技术的高速发展,云计算中的大规模分布式服务和数据存储技术对传统的关系型数据库带来了巨大的挑战.NoSQL数据库打破了关系型数据的束缚,正在成为人们关注的焦点.NoSQL是一种非关系型数据库管理系统,松散的数据存储机制,不支持多表查询,有高效的查询功能.文中首先介绍了MongoDB数据库自动分片的原理和实现机制,然后为了解决在自动分片中数据负载不均衡,提出了基于数据操作频率的改进算法.这个改进的平衡策略可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能.
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文献信息
篇名 基于FODO算法MongoDB自动分片的改进
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 非关系型数据库 MongoDB 自动分片 均衡策略
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP31
字数 3602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何杭锋 安徽理工大学计算机科学与工程学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非关系型数据库
MongoDB
自动分片
均衡策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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