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摘要:
提出基于目标用户与候选用户之间的兴趣相似度、目标用户对其他用户信任度、其他用户的热门程度等多种因素实现社交网络中的好友推荐,旨在提高好友推荐质量。
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基于社区划分的多线程潜在好友推荐算法
多线程
社区划分
核心关系子网
标签传播
好友推荐
一种利用多群组智慧的协同推荐算法
协同推荐
社会网络
群组智慧
冷启动
结合非负矩阵分解的主题社区好友推荐算法
社交网络
非负矩阵因式分解
主题社区
好友推荐
一种基于位置社交网络的地点推荐算法
地点推荐
用户相似度
用户签到
社交影响
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于多因素的潜在好友推荐算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 社交网络 好友推荐 模糊聚类 推荐算法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号 TP312
字数 507字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高莉莎 6 17 2.0 4.0
2 刘亚军 东南大学计算机科学与工程学院 35 480 13.0 21.0
3 张静文 东南大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (100)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
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1990(1)
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1998(1)
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2000(1)
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2002(1)
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2003(1)
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2005(1)
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2008(2)
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2009(3)
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2010(2)
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2013(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
好友推荐
模糊聚类
推荐算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导