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一种基于多因素的潜在好友推荐算法
一种基于多因素的潜在好友推荐算法
作者:
刘亚军
张静文
高莉莎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社交网络
好友推荐
模糊聚类
推荐算法
摘要:
提出基于目标用户与候选用户之间的兴趣相似度、目标用户对其他用户信任度、其他用户的热门程度等多种因素实现社交网络中的好友推荐,旨在提高好友推荐质量。
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一种基于多因素的潜在好友推荐算法
来源期刊
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学科
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关键词
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推荐算法
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
算法与语言
研究方向
页码范围
52-53
页数
2页
分类号
TP312
字数
507字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高莉莎
6
17
2.0
4.0
2
刘亚军
东南大学计算机科学与工程学院
35
480
13.0
21.0
3
张静文
东南大学计算机科学与工程学院
1
0
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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