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TBFL和SAFL方法熵分析
TBFL和SAFL方法熵分析
作者:
周毓明
徐宝文
王蓁蓁
陈林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
熵
错误定位
相似性错误定位
摘要:
为TBFL(testing-based fault localization)方法和SAFL(similarity-aware fault localization)方法构造了熵模型,并用该模型对Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法在一个实例上进行分析比较.结果表明,熵模型可以为构造以及分析TBFL方法和SAFL方法提供一个原则性框架.
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文献信息
篇名
TBFL和SAFL方法熵分析
来源期刊
计算机科学
学科
工学
关键词
熵
错误定位
相似性错误定位
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
软件与数据库技术
研究方向
页码范围
152-157
页数
6页
分类号
TP311
字数
7882字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐宝文
南京大学软件新技术国家重点实验室
40
414
12.0
19.0
5
周毓明
南京大学软件新技术国家重点实验室
12
105
4.0
10.0
9
陈林
南京大学软件新技术国家重点实验室
33
241
8.0
14.0
13
王蓁蓁
金陵科技学院信息技术学院
24
161
3.0
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2008(1)
参考文献(1)
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2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
熵
错误定位
相似性错误定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-137X
CN:
50-1075/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号:
78-68
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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