原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力,提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法.该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度,并对该算法的收敛性进行了分析.为了测试该算法的有效性,将该算法应用于函数优化问题中.仿真结果表明,该方法具有更高的收敛速度和收敛精度.
推荐文章
一种采用克隆选择的免疫差分进化算法
差分进化
人工免疫系统
局部搜索能力
多样性
全局优化
一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法
粒子群优化算法
差分进化算法
混合算法
基准测试函数
基于免疫克隆与差分进化的入侵检测方法
免疫克隆算法
差分进化算法
入侵检测
检测率
误检率
一种混沌差分进化和粒子群优化混合算法
差分进化
粒子群
混沌变异
局部搜索能力
收敛速度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 免疫算法 克隆 选择 差分进化
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1032-1034
页数 3页 分类号 TP183|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗文广 广西工学院电气与信息工程学院 76 585 14.0 20.0
2 叶洪涛 广西工学院电气与信息工程学院 18 136 7.0 11.0
3 吴艳 广西工学院电气与信息工程学院 6 16 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (31)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
克隆
选择
差分进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导