基于可见/近红外光谱技术的牛肉含水率无损检测

• 作者: 彭彦昆 徐杨* 汤修映 牛力钊 田潇瑜 马世榜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 无损检测 含水率 偏最小二乘回归 直接正交信号校正
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 248-254
• 分类号: S123|O433.5
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.11.032

摘要

生鲜牛肉的含水率对其牛肉的加工、储藏、贸易与食用质量有重要影响,为了提高牛肉的经济价值和食用品质,需要研究牛肉含水率的无损检测技术.以取自不同超市的内蒙小黄牛和鲁西黄牛背最长肌为研究对象,有效样本86个,其中,75%的样本作为校正集,25%的样本作为验证集.采集牛肉新鲜切口处400~1170 nm波长范围内的漫反射光谱,用国标方法测定牛肉含水率.经过多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、变量标准化(standard normalized variate, SNV)和直接正交信号校正(direct orthogonal signal correction, DOSC)等方法预处理,在400~1170 nm范围内分别建立多元线性回归(multiple linear regression, MLR)模型、主成分回归(principal component Regression, PCR)模型和偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)模型.结果表明使用MSC预处理方法建立的模型预测效果最佳,其中用PLSR建模结果最好,校正集的相关系数和校正标准差分别是0.92和0.0069,验证集的相关系数和验证标准差分别是0.92和0.0047,外部验证的相关系数和验证标准差分别是0.85和0.0054.结果表明,可见/近红外光谱结合MSC预处理方法建立的PLSR模型,可以对牛肉含水率进行准确的快速无损评价,为生鲜牛肉含水率快速无损检测技术的应用提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦昆	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	135	1809	24.0	36.0
2	汤修映	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	36	770	14.0	27.0
3	马世榜	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	10	158	7.0	10.0
4	牛力钊	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	3	45	3.0	3.0
5	徐杨*	中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心	1	38	1.0	1.0