基于Hausdorff跟踪器的人脸跟踪识别

• 作者: 叶奇明 石世光
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Snake算法 Hausdorff距离 人脸跟踪 视频对象平面
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2888字
• 语种: 中文

摘要

Snake算法能够跟踪运动图像中对象的非刚性运动,但是对于背景复杂的图像,Snake跟踪的结果不够理想.因而在首帧分割得到对象轮廓的二值模型后,再采用基于Hausdorff距离的跟踪器,找到对象模型在后继帧中的最佳匹配位置;然后采用Snake模型对该匹配位置上的非刚性形变的像素进行匹配.实验表明:对于具有静止背景且前景对象不是快速运动的视频序列,与直接采用Snake技术进行运动对象的跟踪相比,该提取视频对象平面过程能够进一步提高结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石世光	电子科技大学中山学院计算机系	10	45	4.0	6.0
2	叶奇明	广东石油化工学院理学院	6	20	2.0	4.0