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摘要:
在资源受限工作流系统中,任务的执行顺序和资源分配对工作流执行时间有很大影响.文中就此问题提出了一种新的方法,把工作流调度分为计划和执行两个阶段,先运用改进的遗传算法对工作流系统中的任务执行顺序和资源分配做好全局优化,然后再按照计划执行,达到执行时间最短的目的.实验结果表明,与动态工作流调度方法以及标准遗传算法比较,在相同工作流中,当存在并发执行的任务时,基于改进后的遗传算法的调度方法能够做到全局资源分配最优,使得整个工作流系统在执行时间方面最短.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的工作流调度研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 工作流调度 资源分配 遗传算法 精英保留 动态变异
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 108-111,115
页数 5页 分类号 TP311
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓军 南京邮电大学信息网络技术研究所 28 180 9.0 12.0
2 熊潇 南京邮电大学信息网络技术研究所 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
工作流调度
资源分配
遗传算法
精英保留
动态变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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