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摘要:
现有的云计算作业调度算法研究较少考虑时间期限和预算对作业调度策略的影响。针对动态变化的云计算环境下,具有时间期限和预算双重约束的用户需求优化问题,提出一种改进的云计算调度算法,设计权值计算模型、预算评价模型和权值更新模型,通过动态调节作业权值和最小资源槽数来控制集群对资源的分配。在Hadoop平台上进行实验,结果表明,该算法能减少作业响应时间,并且可在满足用户对时间期限和预算的需求基础上,最大化云计算集群中运行的作业数,提高不同用户在时间和预算需求上的公平性。
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文献信息
篇名 云计算环境下基于时间期限和预算的调度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 作业调度 Hadoop平台 云计算 时间期限 预算 作业权值
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 56-59,65
页数 5页 分类号 TP311
字数 3903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚秋 东北林业大学信息与计算机工程学院 55 259 9.0 13.0
2 景维鹏 东北林业大学信息与计算机工程学院 37 217 8.0 12.0
3 邢乐乐 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(9)
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  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
作业调度
Hadoop平台
云计算
时间期限
预算
作业权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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