基于偏最小二乘回归的城镇登记失业率预测

• 作者: 李文涛 韩庆艳
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多重共线性 偏最小二乘回归 交叉有效性 解释能力 城镇登记失业率
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9730.2013.12.034

摘要

选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在18个预测指标之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以我国城镇登记失业率为研究对象,按照交叉有效性的决策原则,建立了预测模型,所提取成分对X累计解释能力达到99.6％,对y的累计解释能力达到96％,具有较高的预测精度,该方法还可进一步应用到类似问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩庆艳		17	26	3.0	5.0
2	李文涛		5	3	1.0	1.0