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摘要:
在静态网络图中对社会网络进行分析,可能忽略网络的时间特性,从而错过捕捉动态网络演变模式的机会。为检测社区的演变及社区结构随时间的变化,分析动态社区,为每一个社区定义一系列重大事件,给出社区匹配算法,并对元社区的概念进行定义。实验结果证明,采用该算法建模和检测社会网络中的社区演变,可有效识别和追踪随时间变化的相似社区。
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文献信息
篇名 动态社会网络中的社区演变挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社会网络 动态网络 社区挖掘 社区演变 社区匹配
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP391
字数 5769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红 山东师范大学信息科学与工程学院 80 509 13.0 18.0
2 臧丽 山东师范大学信息科学与工程学院 3 10 3.0 3.0
3 马兴福 山东师范大学信息科学与工程学院 3 29 3.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
动态网络
社区挖掘
社区演变
社区匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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