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摘要:
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算法的加速比能随着数据集的增大而提高,其执行效率优于串行FP-growth算法。
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关键词热度
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文献信息
篇名 Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Hadoop框架 Web挖掘 Web日志 MapReduce编程模式 Hadoop分布式文件系统 并行FP-growth算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP18
字数 3939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷建 山东大学威海机电与信息工程学院 5 23 2.0 4.0
2 周诗慧 山东大学威海机电与信息工程学院 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop框架
Web挖掘
Web日志
MapReduce编程模式
Hadoop分布式文件系统
并行FP-growth算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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