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摘要:
利用相量测量单元所采集的实时数据,快速准确地识别电网扰动,为调度操作提供有用信息具有重要意义.文中提出了一种识别电网扰动的最小体积封闭椭球(MVEE)算法:将采集的数据映射到多维空间,并用KY(Kumar and Yildirim)一阶算法寻找最小椭球以包含整个数据;研究所找到椭球的体积和轴半径的变化量,以识别系统扰动.采用EPRI 36节点的仿真系统,分别在冲击负荷扰动场景和短路/断线故障场景下,计算最小椭球的体积和轴半径.所得结果表明,在系统发生扰动后,最小椭球的体积和轴半径均会在同一时刻发生显著变化,可很好地用于识别各类扰动.
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文献信息
篇名 基于MVEE理论和广域测量的扰动识别算法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 广域测量系统 最小体积封闭椭球(MVEE) 扰动识别 相量测量单元
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 38-42,109
页数 6页 分类号
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS201205102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万秋兰 东南大学电气工程学院 81 1515 21.0 35.0
2 丁涛 东南大学电气工程学院 19 367 10.0 19.0
3 顾伟 东南大学电气工程学院 105 1820 24.0 39.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广域测量系统
最小体积封闭椭球(MVEE)
扰动识别
相量测量单元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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