基于粗糙集与神经网络的电力企业员工安全等级评价模型

• 作者: 张国歌 李琳 谢岩
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 员工安全等级 粗糙集理论 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 46-47
• 字数: 1598字
• 语种: 中文

摘要

为了从根本上提高电力企业员工的安全意识,减少由于人因失误造成的电力生产事故,本文基于粗糙集与人工神经网络设计了电力企业员工安全等级评价模型,模型中将粗糙集作为人工神经网络的前置系统,以减少神经网络的复杂性.经过实验,训练后的神经网络较好地获取并保存了员工安全等级评价的知识和经验,证明此种评价模型能为电力企业生产中员工安全等级评价提供合理的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢岩	东北电力大学信息工程学院	4	20	2.0	4.0
2	张国歌	东北电力大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	李琳	东北电力大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0