风力发电机制动闸摩擦系数的预测方法研究

• 作者: 刘三明 孙霞 林成瑛 王致杰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机 摩擦系数 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TM315
• 字数: 1384字
• 语种: 中文

摘要

风力发电机制动闸摩擦系数与闸瓦温升、转速和压力三个参数有密切的关系,特别是在负载状态下超速运转,会使制动过程中闸瓦温升急剧上升而减少摩擦系数,严重影响了制动性能.因此,开展制动闸摩擦系数预测的研究具有重要价值.利用神经网络具有较好的学习能力和非线性表达能力的特点,建立了利用神经网络来描述速度、温升和压力与摩擦系数的映射关系的模型,实现了对闸瓦摩擦系数的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰	上海电机学院电气工程系	133	321	9.0	13.0
2	刘三明	上海电机学院电气工程系	70	153	7.0	9.0
3	孙霞	山东科技大学机电工程系	14	31	4.0	4.0
4	林成瑛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	2	1.0	1.0