基于压缩感知的CoSaMP算法自适应性改进

• 作者: 王阿川 闫鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 贪婪重构算法 匹配追踪 递归 稀疏估计
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TN919
• 字数: 5247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.005

摘要

压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度，而信号的稀疏度通常是未知的。为此，改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性，提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度进行初始估计，结合SAMP算法思想，以残差值比对为终止条件，在 CoSaMP 算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算，实现精确重构。仿真实验结果证明，该算法重构精度高、抗噪能力强，同时具备稀疏度自适应的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阿川	东北林业大学信息与计算机工程学院	88	538	12.0	19.0
2	闫鹏	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	25	2.0	2.0