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摘要:
在网络信任评价研究中,为了提高实体间交互的可靠性与成功率,引进了信任的不确定度计算,并通过信任惩罚算法,防止交易实体的恶意行为。为保证信任评价结果的客观性与可信性,采用加权的信任云合并算法进行信任综合,并通过信任云的相似度计算算法,实现了信任的决策。仿真实验分析验证了本方法的有效性和合理性。
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文献信息
篇名 一种引入惩罚机制的网络信任评价研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 惩罚 云模型 信任云 信任评价
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 73-74,91
页数 3页 分类号 TP303.08
字数 1529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景安 山西大同大学数学与计算机科学学院 47 287 10.0 15.0
2 张杰 山西大同大学数学与计算机科学学院 29 135 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
惩罚
云模型
信任云
信任评价
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期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
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