基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究

• 作者: 曹江涛 王新民 胡亚洲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立词语音识别 动态时间规整 语音端点检测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 70-72,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 2252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.017

摘要

动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用.为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法.在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容.最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新民	西北工业大学自动化学院	188	1307	18.0	24.0
2	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
3	胡亚洲	西北工业大学自动化学院	3	29	3.0	3.0