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梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准
梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准
作者:
祝轩
蔺恩标
贾义亭
雷文娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Active Demons
曲率驱动
灰度偏移
相似度
多分辨率
摘要:
Active Demons算法是Demons算法的改进形式,其将形变配准视作扩散问题,利用牛顿作用力与反作用力思想,仅依靠梯度信息确定浮动图像的位移,在处理大形变配准问题时存在配准精度不高的弊病.将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Active Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力相结合的非线性扩散模型(Active G&C model),并在Active G&C模型应用于大形变图像配准的算法实现过程中加入多分辨率策略,以提高大形变图像的配准精度.实验结果表明,这一模型较经典的Active Demons算法具有更好的配准性能.
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稀疏编码
多层P样条
梯度下降法
基于梯度相位相关的自动图像配准方法
梯度
相位相关
图像配准
频率域
梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法
Demons
曲率驱动
灰度偏移
相似度
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
Active Demons
曲率驱动
灰度偏移
相似度
多分辨率
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
191-194
页数
4页
分类号
TP391
字数
3348字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0623
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
祝轩
西北大学信息科学与技术学院
28
251
10.0
14.0
2
雷文娟
西北大学信息科学与技术学院
5
33
4.0
5.0
3
贾义亭
西北大学信息科学与技术学院
2
11
2.0
2.0
4
蔺恩标
西北大学信息科学与技术学院
3
13
2.0
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2017(5)
引证文献(0)
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引证文献(1)
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2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Active Demons
曲率驱动
灰度偏移
相似度
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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