原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离,在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及“探索”和“利用”的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展.从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手,讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用;最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容.
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文献信息
篇名 连续空间二元粒子群算法理论研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 连续空间二元粒子群算法(CBPSO) 离散化机理 算法融合 协同控制 细胞自动机(CA)
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 981-985
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸣争 安徽工程大学计算机与信息学院 103 565 12.0 18.0
2 熊伟清 宁波大学计算机科学与技术研究所 68 1051 17.0 30.0
3 钱乾 安徽商贸职业技术学院电子信息工程系 9 23 2.0 4.0
7 程美英 安徽商贸职业技术学院电子信息工程系 7 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
连续空间二元粒子群算法(CBPSO)
离散化机理
算法融合
协同控制
细胞自动机(CA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导