高压密相气力输送煤粉输送速率通量及神经网络模拟

• 作者: 岳晨 蒲文灏 赵长遂 陈晓平 韩东 鹿鹏
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 高压 气力输送 输送速率通量 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 流体力学与传递现象
• 页码范围: 1607-1613
• 页数: 7页
• 分类号: TQ536
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.05.015

摘要

在高压密相气力输送中试试验台上,研究了输送压力P1、总差压△PT和流化风量Qf等操作条件,以及煤粉平均粒径dp、含水率W和煤粉种类等物性参数对煤粉输送速率通量φ的影响规律.鉴于高压密相气固两相流的复杂性,在充分试验的基础上,先后采用原始BP神经网络和两种改进算法,对φ进行模拟和预测,并比较各算法的优劣.研究结果表明:φ随着P1和△PT的增大而增大,随着Qf的增大而先增大后减小；φ随着dp和W的增大而减小,也受煤粉种类的影响；两种改进算法的BP网络可以对研究对象进行较好的模拟和预测,但收敛速度和预测精度不可兼得.试验结果将对高压密相气力输送系统的操作运行以及关键特征参数的模拟预测起到一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵长遂	东南大学能源与环境学院	214	2856	27.0	39.0
2	陈晓平	东南大学能源与环境学院	151	1860	24.0	35.0
3	韩东	南京航空航天大学能源与动力学院	82	617	13.0	21.0
4	鹿鹏	南京航空航天大学能源与动力学院	24	346	13.0	18.0
8	蒲文灏	南京航空航天大学能源与动力学院	14	46	4.0	6.0
9	岳晨	南京航空航天大学能源与动力学院	16	48	3.0	6.0