乳腺肿瘤超声图像的边缘检测

• 作者: 刘东权 杨舒珺
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 乳腺癌 肿瘤 边缘检测 分数阶微分 区域增长
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 283-286
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.080

摘要

乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一.超声诊断由于价格便宜、操作方便、无伤害性等显著优点,成为检测乳腺癌的常见方式.其治疗主要取决于肿瘤的早期发现、早期诊断.而对肿瘤的边缘提取则是对肿瘤良恶性进行判断的前提.针对乳腺肿瘤超声图像自身的一些缺点如图像对比度低、斑点噪声大、部分边缘缺失、肿瘤内部细微结构分布复杂,特别恶性肿瘤还具有复杂形状等难点,提出一种先利用分数阶微分增强图像的信噪比,再结合区域增长提取肿瘤边缘的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东权	四川大学计算机学院	28	203	7.0	13.0
2	杨舒珺	四川大学计算机学院	1	2	1.0	1.0