基于本体结构的语义相似度计算

• 作者: 张姗姗 杨方颖 蒋正翔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 语义相似度 语义距离 信息内容
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.013

摘要

语义相似度是语义网络和信息检索领域的重要内容.本体结构为语义相似度计算提供了新的思路,但现有的方法都存在着不同程度的缺陷.为了提高已有方法的有效性,在分析语义相似度经典方法的基础上,充分利用本体的结构信息,综合考虑概念在本体图中的位置、语义距离,共享属性量和共享信息等因素,提出了一个基于本体结构的语义相似度算法.实验部分以维基百科中公开发布的氨基酸本体为例,通过与经典方法计算结果的对比,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨方颖	北京理工大学计算机学院	1	12	1.0	1.0
2	蒋正翔	北京理工大学计算机学院	1	12	1.0	1.0
3	张姗姗	北京理工大学计算机学院	1	12	1.0	1.0