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摘要:
针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计.最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计.
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文献信息
篇名 多源验前信息下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计
来源期刊 科技通报 学科 数学
关键词 k/n(G)系统 ML-Ⅱ法 LINEX损失函数 多源验前信息 Bayes估计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数理科学和化学
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 O212.8
字数 2194字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师义民 西北工业大学应用数学系 175 1114 18.0 21.0
2 胡俊梅 忻州师范学院数学系 8 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
k/n(G)系统
ML-Ⅱ法
LINEX损失函数
多源验前信息
Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
出版文献量(篇)
8071
总下载数(次)
25
总被引数(次)
37961
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导