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摘要:
针对目前基于单一模型进行油藏闭环管理的局限性,结合油藏数值模拟技术,提出了一种基于多模型实现的油藏闭环管理方法.利用集合卡尔曼滤波(EnKF)法通过拟合实测数据对地质模型进行实时更新,并以更新后模型的经济净现值的期望值作为目标函数,通过随机扰动近似算法(SPSA)进行油田生产优化.计算实例显示,应用该方法进行油藏闭环管理能够降低油藏模型的不确定性,给出更为合理的地质模型估计,所得控制方案相比常规方案明显改善了注水开发效果、提高了经济效益、降低了开发的风险性.
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现代控制理论
应用概述
用药闭环管理与医疗安全
用药
闭环管理
HIMSS
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多模型油藏闭环管理
来源期刊 科技导报 学科 工学
关键词 油藏闭环管理 数据同化 集合卡尔曼滤波 随机扰动近似
年,卷(期) 2013,(32) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TE332
字数 4770字 语种 中文
DOI 10.3981/j.issn.1000-7857.2013.32.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康志江 9 51 5.0 7.0
2 赵辉 长江大学石油工程学院 31 130 7.0 10.0
3 曹琳 长江大学石油工程学院 8 37 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
油藏闭环管理
数据同化
集合卡尔曼滤波
随机扰动近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
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