原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一种从人脸图像中检测并去除眼镜的方法.首先对输入的戴眼镜人脸图像与系统预留的无眼镜人脸图像进行基于人眼位置的标定,检测出眼镜遮挡区域,再用无眼镜人脸图像中对应的遮挡区域对戴眼镜人脸图像进行补偿,从而合成了对应输入图像的不戴眼镜的人脸图像.实验结果表明,该方法能有效地合成无眼镜人脸图像,将合成后的人脸图像再应用于人脸识别系统,识别率显著提高.
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文献信息
篇名 一种基于遮挡区域补偿的眼镜去除方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸识别 眼镜去除 图像标定 遮挡区域检测 图像合成
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3863-3865
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄震 南京理工大学计算机科学与工程学院 37 509 12.0 21.0
2 胡国靖 南京理工大学计算机科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
眼镜去除
图像标定
遮挡区域检测
图像合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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