基于概念图的关联规则知识表示

• 作者: 刘军丹 王长宾 赵书良 赵娇娇 郭晓波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 知识表示 概念图 关联规则 人口数据
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4062字
• 语种: 中文

摘要

针对传统关联规则表示方式无法展现领域知识、数据项间的关系及规则中所隐含的信息等问题,提出了一种基于概念图的关联规则知识表示方法,该方法包括模式定义和模式解析,其结合概念图理论可将关联规则转换成概念图的知识表示形式.给出了关联规则的概念图知识表示算法,并以某省全员人口数据为数据源对算法进行了具体实现和分析.实验结果表明,该方法在人口信息表现方面具有良好的效果.