绿色网络网页正文内容提取算法

• 作者: 邓伟 龙珑
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 绿色网络 网瘾 不良内容 粒子群优化 正文提取
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.056

摘要

互联网中的网页有较多商业广告，绿色网络系统无法过滤其中具有不良内容的网站。为解决该问题，提出一种绿色网络网页正文内容提取算法。通过文件对陥模雿树识别与提取网页正文内容模块，使用基于粒子群的权值优化算法对网页正文各个板块特征权值进霂评分，利用与不良关键字的比较，确定并过滤不良网页。实验结果表明，经粒子群权值算法优化提取后，绿色网络系统对不良网页的识别准确率为86.9%，召回率为95.6%，F值为91.02%，比优化前有较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙珑	广西师范学院计算机与雷息工程学院	24	66	4.0	6.0
2	邓伟		13	52	3.0	6.0