基于中心定位算法的细胞双光子显微图像分割

• 作者: 刘垚 王平 胡恒阳 陈冠楠
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞图像 图像分割 C-均值聚类 圆形度 水平集
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2694-2697
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2694

摘要

细胞双光子显微图像中存在边界模糊不清、噪声严重以及背景复杂等问题,使用现有方法提取边缘的结果不够理想.为此,提出了一种有效定位细胞核、提取边缘的新方法.采取由粗到精的分割策略,逐步提取出细胞核的边缘:首先,用C-均值聚类算法对图像进行分类,大致分出细胞核、细胞质和细胞间质三部分；然后,对分类结果的Canny边缘图进行圆形度计算,准确定位细胞核；最后,采用改进的水平集方法提取出细胞核的边缘.实验结果表明:对于背景复杂、干扰较多的细胞双光子显微图像,该方法可以精确地定位细胞核,所提取的细胞核边缘也较为精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	福建师范大学光电与信息工程学院	88	503	12.0	17.0