基于SVR模型的重庆市生态安全指标预测模型研究

• 作者: 冯海亮 夏磊 黄鸿
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生态安全预测 多变量灰色模型 径向基神经网络 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: X821
• 字数: 4707字
• 语种: 中文

摘要

鉴于实际工作中生态安全指标数据统计的滞后性,通过采集并整理重庆市1988年至2007年与生态安全指数极度相关的28项指标构建了重庆市生态安全指标体系,并以此作为训练样本数据,以2008、2009年对应指标作为输出结果,分析比较多变量灰色预测模型、径向基神经网络、支持向量回归方法,通过对比真实统计数据做出误差分析,得到支持向量回归重庆市生态安全指标预测模型.该模型对重庆市主要生态安全指标进行预测的结果具有明显的优势,可以用于实际预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鸿	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
2	冯海亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	38	482	11.0	21.0
3	夏磊	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	3	13	2.0	3.0