基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,随着科学技术的发展,各种设备日志层出不穷,然而传统的基于单节点的集中式日志分析已经无法满足日志海量、异构、多样等要求,何有效的利用分布式计算资源解决海量日志分析问题成为当下日志研究的一个热点问题。本文提出了基于消息队列rabbitmq的集群方案,并在此基础上测试了海量数据的分布式计算。对比实验结果说明集群优势可以有效的解决日志分析海量数据的问题。
推荐文章
基于多代理技术的分布式Web日志挖掘系统
分布式Web日志挖掘
多代理技术
Hadoop分布式的海量图像检索
Hadoop分布式
海量图像
SURF特征
K?Means聚类
检索
数据挖掘
基于Hive的海量搜索日志分析系统研究
Hadoop
MapReduce
HQL语言
Web日志
搜索引擎
用户行为分析
基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统设计
分布式网络
数据处理
系统设计
云计算技术
处理方程建立
对比验证
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于rabbitmq的海量日志的分布式处理
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 计算机应用技术 rabbitmq 分布式计算 日志分析
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP3
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭燕慧 24 273 8.0 16.0
2 袁佳 北京邮电大学计算机学院 1 45 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (18)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (45)
同被引文献  (72)
二级引证文献  (175)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2015(20)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(12)
2016(31)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(29)
2017(37)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(31)
2018(55)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(40)
2019(48)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(40)
2020(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用技术
rabbitmq
分布式计算
日志分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
论文1v1指导