Mashup智能答疑系统的研究与实现

• 作者: 吴彦文 李诗 田庆恒
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能答疑系统 个性化答疑 匹配算法 网络学习 师生交互
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 233-236,241
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.052

摘要

在学生进行自主学习的过程中，答疑解惑通常是支持该学习模式的重要手段。为此，以基于网络的探究性学习模式为背景，应用Mashup技术设计一种智能答疑系统。利用该系统集成广域分布的网络资源，实现部分课后习题与思考题的解答、名词解释等功能。将该系统用于某基础课程的教学中，实践结果表明，该系统不仅可大大减轻教师答疑的工作量，而且能及时满足大学生个性化的学习需求，提高其学习效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴彦文	华中师范大学物理科学与技术学院	67	325	11.0	14.0
2	田庆恒	华中师范大学物理科学与技术学院	4	35	3.0	4.0
3	李诗	华中师范大学物理科学与技术学院	5	32	3.0	5.0